视频站日志 - 03 我是如何独立开发软件 - 后端篇
视频
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前言
文本会介绍下我后端开发的习惯和工具，希望对大家有一点点的帮助。
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正文
系统架构
作为独立开发者，可以完成 客户端 + 应用层 的单体服务开发工作。
分布式、微服务 对于独立开发者来说，我就不在这里扯了，这需要一个团队。
逻辑模型设计
根据业务先整理出一个 ER 关系图，然后再根据 ER 关系图生成数据库表结构。
数据层 - 代码生成器
一般这种方式适用关系数据库，比如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等。
通过表关系生成数据层、简单的 CURD 界面，加快开发速度，就是基础的数据层，你不用再费时间去写了，缺点是当数据结构变动了你要重新生成，并且要小心升级你的代码，特别是服务层。
- java 插件 MyBatisX
https://plugins.jetbrains.com/plugin/10119-mybatisx
生成 entity、mapper、service、mapper.xml
- golang 基于界面的代码生成器
生成规则配置，关联字典、关联表。
这是我一直在用的一套，框架是 gf 后台管理基于 gfast 魔改。
生成后端数据层、服务层、控制器层，前端 CURD 界面层。
效果 - CURD 界面
数据层 - 基于可视化动态配置
我用的是 https://strapi.io
这种方式的数据库设计有点像 mongo，都是通过界面进行管理（设计数据结构、管理业务数据）。
缺点是对你的表设计能力有要求，比如事务处理、数据冗余、数据容错。
适合项目前提快速推进。
界面 - 实例对象管理
界面 - 数据管理
通过 graphql 访问数据
应用层技术选择
- nodejs
- golang
- python
- php
- java
其实用哪个语言写应用层还是看你的熟练那种语言。
我之前用 go 比较多，最近用 nodejs 也是想体验下。
框架选的 fastify ，直接用 js 写，没有用 nestjs + ts。
如果选 ts 这种繁琐的方式，我还不如直接 java、go，肤浅的我暂时是这样考虑的。
缺点是没有类型检查，对新手不是很友好，但是适应段时间就会发现很自由，前提你有套规范去约束。
如果是前端直接上 nodejs，这样你用 javascript 就可以写前端和后端，降低你的复杂度。
如果是公司上项目，那就优先 go、java 了，因为招聘方便点。
视频站架构
fastify 写 api，通过 graphql 去访问 strapi 的数据。
nextjs 写的前端 ssr 服务，访问 fastify 的 api。
strapi 对外网是隔离的不可访问。
redis 缓存写数据。
mysql 数据库用的阿里有数据服务, 自动备份。
记得异地容灾。
部署 & 容器化 & 持续集成
服务有两个
- nextjs 的学习网站
- fastify 的 api 服务
部署的时候都生成 Docker 镜像推送到阿里的镜像仓库。
然后服务器上通过 docker-compose 拉取最新镜像来启动服务。
持续集成用的阿里的服务，毕竟我服务器就是用的阿里的，这样就全套了，记得设置在一个区域机房里。
- codeup 代码托管
- 流水线 flow
总结
最后几点建议：
- 可以玩下 strapi 看看是否适合自己
- 如果是前端，推荐 nodejs 写后端应用
- 全栈后端推荐学习:
- linux shell 方式安装软件、配置环境
- docker 部署项目
- sql 关系数据库设计、使用
end